[保留]回归分析中的SS,MS,F,P,S,R

原方向:回归分析中SS,MS,F,P,S,R - Sq和R - Sq(拟合)的含义是什么?你是什??么意思? 作者:fyouyongS:回归模型的误差标准差。 R - Sq:回归模型的误差表示为总误差的百分比。 该...


原方向:回归分析中SS,MS,F,P,S,R - Sq和R - Sq(拟合)的含义是什么?你是什??么意思?
作者:fyouyongS:回归模型的误差标准差。
R - Sq:回归模型的误差表示为总误差的百分比。
该值介于0%和100%之间。值越高,回归模型与数据匹配越好。
R - Sq(adj):调整后的R - Sq。这也是0%到100%之间。
R - Sq越接近R - Sq(adj),回归模型越可靠。
SS:差异的平方。
MS:均方根误差,= SS /自由度
F = MS 1 / MS 2
P:P小于零时的显着性水平。
05点有显着的相关性
R - sq值越高越好。r - sq的值是minitab的调整值。如果它大于70%,则存在相关性,您可以使用它,但超过85%,关系很重要,您也可以使用该对话框。
05,关系很重要。

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